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PRODUCT CATEGORY開(kāi)關(guān)柜局放測(cè)試儀利用等效時(shí)頻計(jì)算方法對(duì)異常信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,可以有效地將同一類(lèi)型的異常信號(hào)特征向量點(diǎn)抱團(tuán)緊聚在一起,從而可以分辨出信號(hào)類(lèi)型的基本分布特征和規(guī)律。如何使計(jì)算機(jī)能識(shí)別出這些特征向量點(diǎn)的分布情況,成為一個(gè)新的問(wèn)題,此類(lèi)問(wèn)題一般使用聚類(lèi)算法解決。從實(shí)現(xiàn)方法上分,粗略說(shuō)來(lái),聚類(lèi)分析方法可大致分為四種類(lèi)型:譜系聚類(lèi)法、基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法、圖論聚類(lèi)法和基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法等。對(duì)于前三種方法由于不能適用于大數(shù)據(jù)量的情況,難以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)合,因此在實(shí)際中應(yīng)用并不廣泛,現(xiàn)在這些方面的研究已經(jīng)逐步減少了。實(shí)際中受到普遍歡迎的是第四種方法基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法,該方法把聚類(lèi)分析歸結(jié)成一個(gè)帶約束的非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,開(kāi)關(guān)柜局放測(cè)試儀通過(guò)優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的*劃分和聚類(lèi)。聚類(lèi)分析按照聚類(lèi)過(guò)程的不同大致可以分為三大類(lèi):
(1)基于模糊關(guān)系的分類(lèi)法:其中包括譜系聚類(lèi)算法(又稱(chēng)系統(tǒng)聚類(lèi)法)、基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)算法、基于相似關(guān)系的聚類(lèi)算法和圖論聚類(lèi)算法等等。它是研究比較早的一種方法,但是由于它不能適用于大數(shù)據(jù)量的情況,所以在實(shí)際中的應(yīng)用并不廣泛。
(2)基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類(lèi)算法:該方法把聚類(lèi)分析歸結(jié)成一個(gè)帶約束的非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,通過(guò)優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的優(yōu)模糊劃分和聚類(lèi)。該方法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、解決問(wèn)題的范圍廣,還可以轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題而借助經(jīng)典數(shù)學(xué)的非線(xiàn)性規(guī)劃理論求解,并易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)因此,隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和發(fā)展,基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類(lèi)算法成為新的研究熱點(diǎn)。
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